「冬天干什么赚钱」献爱心能赚钱?“爱心微信群”实为拉人头搞传销

时间:2020-07-01作者:手机兼职分类:大学生兼职浏览:3评论:0
近日,黑龙江省大兴安岭新林区公安局成功破获了一起网络传销案:不法分子打着爱心互助的旗号,通过微信群组织传销骗取钱财,仅当地涉案群众就有160多人,警方在全国多地进行调查走访,追回赃款二十余万元。 2016年8月份以来,大兴安岭新林区的很多居民通过亲戚、朋友介绍,加入了一个叫“爱心无忧天使”的微信群,刘女士也是其中一人。 刘女士:说是能帮助一些人,拿不出钱看病啥的都能帮到。我这也是出于爱心就跟着参与了,拿了是两千块钱,后来人让拉人头啥的,升不了级,(得)一层一层往上走,必须发展两个人。 刘女士告诉记者,加入这个微信群需要缴纳两千元,然后发展人员层层晋级,升为群主之后即可出局退出,进入更高一级的微信群,并拿到一笔数目不小的钱。究竟能赚多少呢?下面这段视频是另外一位入群的王女士保存的“爱心无忧天使”群的宣传视频。 ↑↑视频展示截图:那咱们算一下出局的收入,出局是六万六加五个一千,等于七万一,减去当初投的两千元,等于六万九,这时候就完美收官了。咱们这个“无忧天使爱心互助平台”就是公平公正公开透明,请新朋友们大家好好地了解一下,别错过这次机会。 做公益的同时赚了钱,王女士心动了,可王女士进群不久就发现情况有些不对劲。 王女士:我进去的时候是五百多人,然后等着就一天比一天少了人,最后就剩六十人了,然后这里就没人说话了,我就寻思着指定是上当受骗了。   同时,王女士发现,当初介绍她入群的人已经退群,且电话关机,消失不见了。 识破骗局 警方揭开传销真面目 2017年上半年,大兴安岭新林区公安局相继接到,包括王女士在内的30多位居民的报案,随后他们立即组织警力展开调查。 警方发现,这个微信群并不是一个普通的爱心互助群,而是需要缴纳入群费用,拉人头发展下线的一种传销群。 大兴安岭新林区公安局刑侦大队民警 柯研:大量地取证,确定了它的层级结构,一共分六层,ABCDEF,其中群主是不计算层级的。 警方介绍,该群具有严密的层级结构,F层为最底层,也就是新人进群时所处的层级,F层64人,向上逐层递减,A层2人,每个群126人,所有人接受群主的管理。 大兴安岭新林区公安局刑侦大队民警 柯研:新进群进入到F层,每人向群主交纳两千块钱,当F层人满到64人的时候,群开始发生裂变,分裂成两个群,然后群内的人员分别提升一个层次,继续吸纳F层人员,当F层人吸纳到64人之后,这个群再发生裂变,以此类推,以滚雪球的形式滚动。 分裂之后,群主出局,由A层的2人递补为群主,分为两个群继续运作,伴随六层晋级制的是一套周密的层层获利模式。 大兴安岭新林区公安局刑侦大队民警 柯研:进入这个传销组织的时候,先进入F层,每上升一个层次,群主会发他一千块钱,上升五个层次他分到五千块钱,然后当被害人上升到A层之后,他可以当群主,继续吸纳F层这64人,人数满的时候,他就挣到了六万九。 为了鼓励大家拉人进群,群主会对拉人者予以奖励,即在群里发红包,每拉进一人发50元到100元不等。 对于出局的群主,挣到了6万9千块钱后,需要交纳2000块钱做公益,然后进入高一级的“出局群主群”,以获取更大的利益。 大兴安岭新林区公安局刑侦大队副大队长 初国良:说你还可以继续投资国家某某项目,这是一个饼,比较大的方向,他们相信了,给你现实的利益。某些成员表现好了,可以到管理另一个群,不用一级一级往上升,可以直接当群主管理这个群,直接挣这六万九。   每一位AI投资经理都希望能制造一个完全自动化的投资交易系统,实现可以躺着赚钱的梦想。AlphaGo在围棋领域碾压式胜利更加剧了对这一梦想的憧憬,遗憾的是,目前为止还没有一台这样的机器被制造出来。   人工智能在各个领域的应用方兴未艾,在投资领域尤其是二级市场的应用更是吸引人们的兴趣,面对人工智能投资的兴起,有人认为人工智能时代来了,在投资领域最后会完全取代人;有人则嗤之以鼻,认为这不过是噱头。那么如何正确看待人工智能在投资领域的应用呢?其实围棋和二级市场有很大的差别,总结而言,围棋是一个有边界的相对固定的市场,而二级市场是一个无边界的动态的市场。   首先,人机下棋本身没意义,机器是人用来提高效率的工具,人机下棋好比人和飞机比赛长跑。对于机器而言,丰富和可靠的数据是让电脑程序做出更优的投资决策的前提之一,通过海量的数据进行测试和分析,摸索出一定的规律,编写成代码,让机器忠实执行。AlphaGo之所以能碾压围棋界并不是因为它技术有多好,而是在于它庞大的服务器资源和运算效率,可以综合世界所有的棋谱,所有围棋的打法,所有围棋界人物的下棋方式,通过计算来下棋。而在投资领域,尽管有历史数据,但是其中有很多噪音,部分上市公司还可能在财务数据上作假,导致其数据可靠性远不如棋谱。   其次,机器要想发挥主导作用,规则必须是透明和稳定的,比如围棋,虽然不同国家和地区会有细微的差别,但总体上是稳定的,尤其是在同一局对弈中,规则不会变化。而投资领域则不同,无论是监管政策还是经济环境、外部环境都会发生很大的变化,比如2016年-2018年,无论监管上并购重组趋严,还是经济环境上一轮经济周期的复苏,还是外部环境方面北上资金的流入,市场生态发生很大的变化,而在历史数据上表现优秀的交易程序很难适合这种新变化。   最后,人工智能投资决策过度依赖于历史数据,而人类的主动决策优势则更加显著。围棋对弈领域不会发生大的不可预测的风险事件,而在投资领域,这种事情时有发生。对于这些事件,以前没有发生过,没有历史数据进行学习,机器就会束手无策,而人则可以进行系统的分析。当面对罕见风险事件,人类的决策优势更加显著。   总结而言,在规则透明稳定,历史数据丰富可靠,无大型风险事件发生的领域,机器不受主观情绪、偏见的影响,在实时信息的接收、分析、决策的环节中,其时效性、准确性、一致性均要高于人类,相对更有优势;而在缺乏历史数据,规则不透明,风险事件时常发生的领域,人的决策会更有优势。因此,在投资领域,单一机器和人都无法占据绝对优势,未来不该是人与机器对立的局面,而是强强联合。   目前来看,人工智能已经应用于研究、投资决策、交易执行等各个方面。   研究方面,通过人工智能阅读研究报告和公司报表,可以大大提升研究效率。例如最近正在出的上市公司2018年和2019年一季报,如果每一家公司都认真看报表然后总结,人工覆盖面非常有限,而如果用机器去读这种非结构化的文本数据,则可以快速总结要点,提取需要的核心内容,辅助研究员解读报表。   投资决策上,人工智能技术目前主要从信息处理和知识学习两方面应用于投资决策:一方面依靠人工智能的信息处理能力,通过人工智能方法高效地获取和处理非结构化数据,主要包括微信数据,搜索数据,淘宝、京东交易数据等;另一方面依靠人工智能的知识学习能力,通过人工智能方法进行资产的收益预测和资产的交易。   交易层面,人工智能构建的交易策略更擅长从复杂的历史数据中寻找规律、学习知识,将更广泛、更复杂的因素纳入走势预测的分析中,用来指导未来的交易决策;此外,程序化交易能够显著提高投资策略的执行效率、降低冲击成本,并且在一定程度上提高投资组合的收益。人工智能时代的自动交易包含了自动化和智能化,更强调从市场数据中学习,通过对大量历史数据的学习,构建预测模型,优化交易算法,获得最佳的交易表现。   总之,机器和人在投资领域各有优势,机器不会取代人,人也离不开机器,人机结合或许会取得更大的突破。
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